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Wertform-Analyse und Zeitmessung (Quaas, Georg)
Wertform-Analyse und Zeitmessung , Marx' Erklärung der Entstehung des Geldes - seine "Wertform-Analyse" - wird seit ihrer Publikation im 19. Jahrhundert bis heute intensiv und kontrovers diskutiert. Der DDR-Philosoph und Dissident Peter Ruben trat Ende der 70er Jahre des vorigen Jahrhunderts mit der These hervor, dass die darin beschriebene Bewertung der Güter strukturell dasselbe ist wie die Messung physikalischer Größen. Zum Nachweis dieser These war es erforderlich, von Marx nur verbal dargestellte quantitative Verhältnisse mit Hilfe der Mathematik zu rekonstruieren. Eine solche Rekonstruktion ist eine rein dogmengeschichtliche Angelegenheit, die der Autor dieses Buches, Georg Quaas, angeregt durch Rubens Philosophie, in den 80er Jahren des letzten Jahrhunderts in Angriff nahm. Im aktuellen Buch konfrontiert er seine 2016 im Metropolis-Verlag publizierte Darstellung der ökonomischen Theorie von Karl Marx mit den verschiedenen Versuchen Peter Rubens, die Wertform-Analyse in eine logisch-korrekte Form zu bringen. Dabei wird Marx' Theorie unter verschiedenen Aspekten "unter die Lupe" genommen. Ruben hat im Laufe seines Lebens mehrere ins Detail gehende Interpretationen publiziert. Doch je mehr er sich bemüht, den Kern der Arbeitswerttheorie selbst mathematisch zu modellieren, umso mehr gerät ihm seine messtheoretische Hypothese aus dem Blick. Deshalb liefert Quaas, selbst studierter Physiker, habilitierter Philosoph und seit 2003 empirisch arbeitender Volkswirt, eine eigene Skizze, wie die Wertform-Analyse auf die historische Entwicklung der Zeitmessung angewandt werden kann. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20231105, Produktform: Kartoniert, Autoren: Quaas, Georg, Seitenzahl/Blattzahl: 201, Abbildungen: Register, Keyword: Geldentstehung; Geldtheorie; Marxismus; Wertformanalyse, Fachschema: Wirtschaftstheorie, Warengruppe: HC/Volkswirtschaft, Fachkategorie: Wirtschaftstheorie und -philosophie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Metropolis Verlag, Verlag: Metropolis Verlag, Verlag: Metropolis-Verlag fr konomie, Gesellschaft und Politik GmbH, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 208, Breite: 135, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Ähnliches Produkt: 9783731612162, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Smart Energy Controller SEC1000S Hybrid für Analyse von Daten, GoodWe
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SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
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GEPRC TAKER F722 BLS 80A V2 STACK 80A 4IN1 ESC 16 MB Black Box Daten Analyse Rekord Flug Daten
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Welche Methoden werden zur Auswertung von Daten in der Statistik verwendet?
In der Statistik werden verschiedene Methoden zur Auswertung von Daten verwendet, darunter deskriptive Statistik, inferentielle Statistik und explorative Datenanalyse. Deskriptive Statistik beinhaltet die Darstellung und Zusammenfassung von Daten, inferentielle Statistik ermöglicht Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf Stichproben und explorative Datenanalyse hilft dabei, Muster und Trends in den Daten zu identifizieren.
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Was sind die wichtigsten Methoden der Statistik zur Analyse und Darstellung von Daten?
Die wichtigsten Methoden der Statistik zur Analyse und Darstellung von Daten sind deskriptive Statistik, inferentielle Statistik und explorative Datenanalyse. Deskriptive Statistik beschreibt Daten durch Kennzahlen wie Mittelwert und Standardabweichung. Inferentielle Statistik zieht Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf Stichproben. Explorative Datenanalyse identifiziert Muster und Trends in den Daten durch Visualisierungstechniken wie Histogramme und Streudiagramme.
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Was sind die verschiedenen Methoden zur Messung und Analyse der Streuung in statistischen Daten?
Die wichtigsten Methoden zur Messung der Streuung in statistischen Daten sind die Varianz und die Standardabweichung. Diese Maße geben an, wie weit die einzelnen Datenpunkte von dem Durchschnittswert abweichen. Zusätzlich können auch Quartile und Interquartilsabstand verwendet werden, um die Streuung zu analysieren.
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Was sind die wichtigsten Methoden zur quantitativen Messung und Bewertung von Daten in verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen?
Die wichtigsten Methoden zur quantitativen Messung und Bewertung von Daten in verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen sind statistische Analysen, Experimente und Umfragen. Diese Methoden ermöglichen es Forschern, Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die Anwendung dieser Methoden können Forscher objektive und reproduzierbare Ergebnisse erzielen.
Ähnliche Suchbegriffe für Daten:
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Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)
Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
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SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von DatenDer Smart Energy Controller (SEC) setzt sich aus dem Drehstromzähler und der Steuerplatine von GoodWe zusammen. Durch die Verbindung mit dem SEMS ist es möglich, die Leistung der Wechselrichter in jedem String zu steuern und zu verwalten. Der SEC1000 hat die Funktionen der Überwachung, Exportleistungsregelung und Blindleistungskompensation.
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Was sind die wichtigsten Methoden zur Klassifizierung von Daten?
Die wichtigsten Methoden zur Klassifizierung von Daten sind Supervised Learning, Unsupervised Learning und Semi-Supervised Learning. Supervised Learning verwendet gelabelte Daten, um Modelle zu trainieren, während Unsupervised Learning ungelabelte Daten verwendet, um Muster zu identifizieren. Semi-Supervised Learning kombiniert beide Ansätze und nutzt eine Mischung aus gelabelten und ungelabelten Daten für das Training von Modellen.
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Welche Methoden können zur Auswertung von Daten genutzt werden?
Zu den Methoden zur Auswertung von Daten gehören statistische Analysen wie Regression oder Clusteranalyse, Data Mining-Techniken wie Entscheidungsbäume oder neuronale Netze und Visualisierungswerkzeuge wie Diagramme oder Dashboards. Die Wahl der Methode hängt von der Art der Daten, dem Ziel der Analyse und den verfügbaren Ressourcen ab. Es ist wichtig, die geeignete Methode sorgfältig auszuwählen, um aussagekräftige Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
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Was sind diskrete und stetige Daten in der Statistik?
Diskrete Daten sind Werte, die nur bestimmte, abzählbare Werte annehmen können, wie zum Beispiel die Anzahl der Kinder in einer Familie. Stetige Daten hingegen können jeden beliebigen Wert in einem bestimmten Intervall annehmen, wie zum Beispiel das Gewicht einer Person.
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Wann sind Daten in der Statistik gepaart und ungepaart?
Daten in der Statistik sind gepaart, wenn sie in Paaren oder Gruppen vorliegen und eine Beziehung zwischen den Werten besteht. Dies kann zum Beispiel der Fall sein, wenn die gleichen Personen oder Objekte zu verschiedenen Zeitpunkten gemessen werden. Daten sind ungepaart, wenn sie unabhängig voneinander sind und keine Beziehung zwischen den Werten besteht. Dies kann zum Beispiel der Fall sein, wenn verschiedene Personen oder Objekte zu einem bestimmten Zeitpunkt gemessen werden.
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